Cos'è
Letta è un framework open-source per costruire agenti artificiali stateful, cioè capaci di ricordare, apprendere e adattarsi nel tempo. Nato nel 2023 come progetto di ricerca MemGPT al Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab e nello Sky Computing Lab di UC Berkeley, è stato rilanciato con il nome Letta nel settembre 2024, insieme all'annuncio dell'omonima società commerciale. Il nucleo del progetto rimane disponibile su GitHub con licenza Apache 2.0.
L'ambizione di Letta è fornire l'infrastruttura di memoria che i modelli di linguaggio non hanno nativamente: trasformare i LLM — per costruzione stateless — in agenti che mantengono identità, preferenze, fatti e cronologie attraverso conversazioni e sessioni diverse. A differenza di una semplice libreria di orchestrazione, Letta progetta la memoria come primitive architetturale centrale, non come accessorio aggiunto a un chatbot esistente.
Il progetto offre più interfacce: un server RESTful auto-ospitabile (letta/letta su Docker), SDK ufficiali per Python e TypeScript, una CLI chiamata Letta Code per eseguire agenti localmente nel terminale, e l'Agent Development Environment (ADE), un'interfaccia visiva per costruire e monitorare gli agenti.
Il problema che risolve
I modelli di linguaggio elaborano ogni richiesta a partire dal contesto fornito in quel momento. Quando la conversazione termina, il modello non conserva nulla: ogni nuova sessione riparte da zero. Questo limite rende difficile costruire applicazioni che richiedono relazioni durature con l'utente — assistenti personali, agenti di supporto, companion terapeutici, strumenti di coding a lungo termine — perché obbligano gli sviluppatori a reinventare a ogni turno meccanismi di memoria, contesto e personalizzazione.